Toucan Toco – Datavisualisation (Projet MOA)

DataViz – Préfecture IDF

Mise en place d’un POC de datavisualisation avec Toucan Toco en contexte préfecture. Rôle MOA : cadrage des besoins, définition des KPI, coordination avec la MOE et conduite du changement.

MOA Toucan Toco KPI Innovation publique Data storytelling
  • Catégorie : Data & Innovation publique
  • Contexte : Préfecture IDF (2018–2019)
  • Livrables : ateliers, mapping KPI, maquettes dashboards, démo CODIR
Voir l’outil Toucan Toco
Contexte & objectifs

Les directions produisaient des reportings hétérogènes (Excel, exports outils). Objectif : unifier la lecture des indicateurs et proposer un dashboard commun aux décideurs via une solution légère et tournée utilisateurs.

  • Choix d’un périmètre pilote (2–3 directions volontaires).
  • Critères : lisibilité, rapidité de mise en œuvre, mobilité, narration.
  • Choix de Toucan Toco pour son approche data storytelling.
Directions & KPI (exemples crédibles)
Ressources Humaines
  • Taux d’absentéisme (mensuel par service)
  • Délai moyen de recrutement (publication → prise de poste)
  • Agents formés / total (par thématique)
Finances
  • Exécution budgétaire (consommé vs voté)
  • Respect des délais de paiement (factures dans les délais)
  • Dépenses par poste (RH, fonctionnement, investissement)
Services aux Usagers
  • Délai moyen de traitement (par type de demande)
  • Taux de dossiers traités dans les délais
  • Réclamations reçues / résolues
Sécurité & Prévention
  • Opérations de contrôle (effectuées / prévues)
  • Taux de conformité des établissements contrôlés

NB : indicateurs présentés à titre d’exemples plausibles, adaptés pour un POC sans données sensibles.

Démarche MOA & étapes projet
  1. Ateliers de cadrage (recueil besoins, priorisation KPI)
  2. Benchmark & choix outil (démos comparatives, arbitrage)
  3. Paramétrage POC (maquettes, navigation, filtres)
  4. Tests utilisateurs & ajustements de lisibilité
  5. Démo CODIR & préparation de l’essaimage
Livrables & tableaux de bord
  • Cartographie des KPI par direction & définitions (glossaire).
  • Maquettes de dashboards (tendances, top N, répartition).
  • Navigation storytelling (pages synthèse → détail).
  • Kit d’adoption : pas-à-pas utilisateur et note de présentation.
Résultats & adoption
  • Reporting unifié : fin des consolidations manuelles.
  • Lisibilité : lecture commune au CODIR, vision partagée.
  • Acculturation data : logique KPI adoptée par les référents.
  • Base pour essaimage vers d’autres directions/projets.
Gouvernance & sécurité (RGPD – niveau POC)
  • Données non sensibles / agrégées pour le POC.
  • Accès restreint aux référents métiers et à la direction.
  • Traçabilité des définitions KPI (glossaire partagé).

Pour une mise en production : homologation sécurité, revue RGPD complète, gestion des habilitations & audit.

Limites & suites proposées